360视觉大模型重塑AIoT，智慧生活给周鸿祎“交卷” 5月31日，360智慧生活视觉大模型及AI硬件新品发布会在京召开。发布会以“安全守护、智见未来”为主题，推出了360智脑·视觉大模型及多款AI硬件新品，并宣布360智慧生活正式进军SMB市场，实现了从家庭场景到企业商用的大步跨越。

不久前，360集团创始人周鸿祎曾在全员信中要求“全面拥抱人工智能”并给公司所有产品经理和工程师“留作业”，以大模型能力重塑全线产品。今年4月，360智脑加持的浏览器和搜索产品开放内测，今天这场发布会便是360智慧生活交出的一份新答卷。

360集团创始人周鸿祎 近年来，随着人工智能技术的发展，传统深度学习算法在安防场景中的局限性愈发凸显。算法通用、场景不通用，无法以较低的边际成本解决场景碎片化的问题，同时针对边端算法受限、内存受限等问题也限制了AI的进一步普及与落地，相比之下，大模型则有着更好的泛化能力，有望进一步突破传统算法的精度与数据局限，也能解决传统深度学习算法的数据依赖问题，在此基础上不仅能够降低训练研发成本，还可实现在垂直场景中的快速落地。可以很好的弥补传统深度学习算法的局限。

当前，多模态能力的增强核心主要是借助大语言模型的认知、推理、决策能力。于是，360智慧生活将视觉感知能力与360智脑大语言模型相结合，并针对安防场景做行业数据微调，打造出了专业的视觉及多模态大模型——360智脑·视觉大模型。

OVD在长尾检测场景中的应用 据360视觉云业务线总经理孙浩介绍，360智脑·视觉大模型现阶段主要聚焦开放目标检测(OVD)、图像标题生成、视觉问答(VQA)三项能力。其中，开放目标检测是通过学习互联网上海量的图文对数据，让模型能够融会贯通的学习到更多的目标类别；图像标题生成，是理解图片的一种高级形式，能够满足用户快速准确获取信息的需求；视觉问答，则是基于对图片的识别、理解、推理，回答使用自然语言提出的各种问题。这三项能力可以在长尾目标检测、巡店、看护、设备巡检等场景中实现广泛应用，能对传统深度学习算法形成很好的补充。

不过，安防场景的落地，还需依赖于大小模型协同、端边云融合。其中，小模型可以作为样本价值判断，帮助大模型快速学习与收敛；大模型则可基于知识蒸馏，将能力快速传递给小模型，可以帮助小模型快速生成、标记样本，提升效率。

在AI的落地应用上，360智慧生活已经有多年的探索，去年推出了以场景化AI为核心的智能安防SaaS平台——360视觉云。360视觉云不光承接了AI算法以及后续视觉大模型的落地，还针对中小微企业提供了全套的智能安防解决方案。目前，360核心智能安防产品，均已接入360视觉云，可以在同一场景中无缝衔接，从而形成数据可视化解决方案。其中，AI LAB更是能够有效解决边、端算法的场景化适配问题。而搭载360智脑·视觉大模型的360视觉云，不仅拥有50+的场景算法可供选择，还可实现算法运行容器化、场景适配规则化、技能与检测结果可视化，尤其适合中小微企业的数字化转型与安防能力建设。

文章推荐：

中拉汽车业合作持续深化（国际视点）

浙江海洋生态观察：智慧大脑如何解锁蓝色发展密码？

今年防汛形势如何？应急管理部介绍四方面重点工作

浙江磐安首次发现崇安草蜥 系中国特有珍稀物种

千余名乡贤掀“回归潮” 浙江县域耕甜“地瓜经济”

在乌梁素海，看河套居民如何养“肾”气

北约前秘书长：这种情况下，一些北约国家或向乌克兰派兵

泽连斯基：乌克兰与“北溪”管道爆炸无关！

旅美扬琴演奏家田超：“我音乐语言中浓郁的乡音，是中国的样子”

【寻味中华｜饮食】宁阳“四八席”：一张八仙桌 品味古今礼